sleva
Kniha:
Statistická analýza vícerozměrných dat v příkladech
Autor:
Martin Hill; Milan Meloun; Jiří Militký
Kdy zboží dostanu
ukázka
| Nakladatelství: | » Karolinum |
| Médium / forma: | Tištěná kniha |
| Rok vydání: | 2017 |
| Počet stran: | 736 |
| Rozměr: | 240x170 |
| Úprava: | ilustrace, grafy |
| Vydání: | Vydání druhé, v Nakladatelství Karolinum první |
| Skupina třídění: | Kombinatorika. Teorie grafů. Matematická statistika. Operační výzkum. Matematické modelování |
| Jazyk: | česky |
| Vazba: | brožovaná |
| EAN: | 9788024636184 |
| Ukázka: | » zobrazit ukázku |
Tato monografie na větším množství praktických příkladů vysvětluje počítačově orientovanou statistickou analýzu vícerozměrných dat. Poslouží zejména začátečníkům a studentům přírodních a technických věd, kteří s vícerozměrnou analýzou teprve začínají. Každá kapitola se týká vždy jedné metody analýzy a popisuje cíl spolu se zaměřením metody, podrobným pracovním postupem a podrobnou interpretací výsledků. Na ilustračních příkladech jsou zde ukázány způsoby diagnostikování a odkrývání v datech skrytých vnitřních vztahů, struktur a vlastností. Důraz je kladen především na rozbor grafických diagnostik a diagramů. Kniha se soustřeďuje na v praxi nejpoužívanější metody statistické analýzy vícerozměrných dat, jako jsou průzkumová analýza dat, faktorová analýza, diskriminační analýza, kanonická korelace, logistická regrese, analýza shluků, vícerozměrné škálování nebo korespondenční analýza.
Katalog předmětový > S > Statistická analýza
Katalog předmětový > Z > Zpracování dat
Katalog předmětový > V > Vícerozměrné statistické metody
Katalog vybraných autorů > M > Meloun – Milan Meloun
Katalog vybraných autorů > M > Militký – Jiří Militký
Katalog nakladatelství > K > Karolinum
Encyklopedie pravěkých pokladů v ČecháchSmejtek, Lubor; Lutovský, Michal; Militký, Jiří
Cena: 846 Kč
Obsah
Předmluva ...................................................................................................................................... 11
1 Charakter vícerozměrných dat.................................................................................................... 17
1.1 Nepřímá pozorování a korelace............................................................................................17
1.2 Zdrojová matice dat.............................................................................................................. 18
1.3 Druhy dat.............................................................................................................................. 20
1.3.1 Nestrukturovaná data..................................................................................................20
1.3.2 Strukturovaná data ! jedna skupina závisle proměnných...........................................21
1.3.3 Strukturovaná data ! více skupin závisle proměnných..............................................22
1.4 Odhady parametrů polohy, rozptýlení a tvaru....................................................................22
1.5 Vybočující body...................................................................................................................26
2 Předúprava vícerozměrných dat.................................................................................................36
2.1 Formy standardizace dat......................................................................................................36
2.2 Užití statistických vah..........................................................................................................41
2.3 Průzkumová analýza vícerozměrných dat...........................................................................43
2.3.1 Zobrazení vícerozměrných dat................................................................................... 43
2.3.2 Ověření normality.......................................................................................................49
3 Metody к odhalení struktury ve znacích a objektech.................................................................55
4 Analýza hlavních komponent (PCA)..........................................................................................68
4.1 Zaměření metody PCA.........................................................................................................68
4.2 Podstata metody PCA..........................................................................................................69
4.3 Cíl metody hlavních komponent PCA................................................................................. 70
4.4 Grafické pomůcky analýzy hlavních komponent................................................................ 75
4.4.1 Cattelův indexový graf úpatí vlastních čísel (Scree Plot)........................................ 75
4.4.2 Graf komponentních vah, zátěží (Plot ComponentsWeights)................................... 77
4.4.3 Rozptylový diagram komponentního skóre (Scatterplot)...........................................78
4.4.4 Dvojný graf (Biplot)....................................................................................................79
4.4.5 Graf reziduí jednotlivých objektů................................................................................80
4.4.6 Graf celkového reziduálního rozptylu všech objektů................................................80
4.5 Diagnostika metody hlavních komponent........................................................................... 80
4.6 Řešení častých problémů v PCA..........................................................................................81
5 Faktorová analýza (FA).............................................................................................................110
5.1 Zaměření metody FA......................................................................................................... 110
5.2 Podstata metody FA........................................................................................................... 114
5.3 Grafické pomůcky FA........................................................................................................118
5.4 Diagnostikování metodou FA............................................................................................118
5.4.1 Cíle faktorové analýzy..............................................................................................119
5.4.2 Formulace úlohy faktorové analýzy..........................................................................120
5.4.3 Předpoklady faktorové analýzy.................................................................................121
5.4.4 Nalezené řešení a dosažená těsnost proložení...........................................................123
5.4.5 Interpretace výsledků..................................................................... 125
5.4.6 Ověření výsledků...................................................................................................... 129
5.4.7 Využití výsledků faktorové analýzy..........................................................................130
5.4.8 Diagnostikování problémů faktorové analýzy.......................................................... 133
8 OBSAH
6 Kanonická korelační analýza (CCA)........................................................................................ 161
6.1 Zaměření metody CCA.......................................................................................................161
6.2 Podstata metody CCA.........................................................................................................162
6.2.1. Test významnosti kanonických korelací..................................................................165
6.2.2. Vysvetlení kanonických proměnných......................................................................165
6.2.3. Analýza redundance.................................................................................................166
6.2.4. Grafické pomůcky....................................................................................................166
6.3 Postup diagnostikování CCA............................................................................................. 166
6.3.1 Cíle kanonické korelační analýzy..............................................................................166
6.3.2 Formulace úlohy kanonické korelační analýzy........................................................ 167
6.3.3 Předpoklady kanonické korelační analýzy................................................................167
6.3.4 Nalezené řešení a dosažená těsnost proložení...........................................................168
6.3.5 Interpretace výsledků................................................................................................ 169
6.3.6 Ověření výsledků...................................................................................................... 170
6.3.7 Diagnostikování problémů kanonické korelační analýzy......................................... 170
7 Diskriminační analýza (DA)....................................................................................................200
7.1 Zaměření metody DA.........................................................................................................203
7.2 Zařazovací pravidla DA.....................................................................................................204
7.3 Lineární (LDA) a kvadratická (QDA) diskriminační funkce...........................................206
7.3.1 Lineární diskriminační funkce LDA.........................................................................206
7.3.2 Kvadratická diskriminační funkce QDA.................................................................. 212
7.4 Užití kanonické korelace v diskriminační analýze ...........................................................216
7.5 Úprava prahového bodu ....................................................................................................218
7.6 Volba znaků, diskriminátorů..............................................................................................218
7.7 Kvalita zařazení objektů do tříd ........................................................................................223
7.8 Logistická diskriminace.....................................................................................................224
7.9 Průběh diagnostikování DA...............................................................................................227
7.9.1 Cíle diskriminační analýzy....:..................................................................................227
7.9.2 Formulace úlohy a volba diskriminátorů.................................................................. 228
7.9.3 Předpoklady diskriminační analýzy..........................................................................230
7.9.4 Nalezené řešení a dosažená těsnost proložení..........................................................230
7.9.5 Interpretace výsledků................................................................................................237
7.9.6 Ověření výsledků......................................................................................................241
8 Logistická regrese (LR)............................................................................................................ 258
8.1 Zaměření metody LR......................................................................................................... 258
8.2 Logistický regresní model..................................................................................................262
8.2.1 Odhady parametrů.....................................................................................................264
8.2.2 Interpretace regresních koeficientů...........................................................................265
8.2.3 Test významnosti regresních koeficientů................................................................. 266
8.2.4 Parciální korelace......................................................................................................266
8.2.5 Kategorické proměnné..............................................................................................267
8.2.6 Interpretace spojité a smíšené proměnné.................................................................. 268
8.3 Volba proměnných............................................................................................................. 270
8.4 Těsnost proložení logistickým modelem............................................................................271
8.5 Kvalita vyhodnocení logistickou regresí............................................................................274
8.6 Aplikace logistické regrese................................................................................................276
9 Analýza shluků (CLU)............................................................................................................. 315
9.1 Dendrogramy hierarchického shlukování...........................................................................332
9.2 Shlukování metodou nejbližších těžišť (K-Means)...........................................................344
OBSAH
9
9.3 Shlukování metodou optimálních středů čili medoidů.....................................................355
9.4 Fuzzy shlukování............................................................................................................... 361
9.5 Postup analýzy shluků....................................................................................................... 369
9.5.1 Cíle analýzy shluků...................................................................................................370
9.5.2 Formulace úlohy analýzy shluků..............................................................................370
9.5.3 Předpoklady analýzy shluků.....................................................................................371
9.5.4 Výstavba shluků a celková těsnost proložení..........................................................372
9.5.5 Interpretace shluků....................................................................................................375
9.5.6 Ověřování a profilování shluků.................................................................................376
10 Mapování objektů vícerozměrným škálováním (MDS).......................................................... 398
10.1 Zaměření metody MDS....................................................................................................398
10.2 Podstata metody MDS......................................................................................................399
10.3 Postup subjektivního mapování objektů.......................................................................... 405
10.3.1 Cíle vícerozměrného škálování objektů................................................................ 406
10.3.2 Formulace úlohy vícerozměrného škálování objektů............................................408
10.3.3 Předpoklady vícerozměrného škálování objektů...................................................413
10.3.4 Nalezené řešení a dosažená těsnost proložení......................................................413
10.3.5 Interpretace výsledků.............................................................................................418
10.3.6 Ověření výsledků...................................................................................................419
11 Korespondenční analýza (CA).................................................................................................443
11.1 Zaměření metody CA.......................................................................................................443
11.2 Podstata metody CA.........................................................................................................444
11.3 Postup korespondenční analýzy.......................................................................................447
11.3.1 Cíle korespondenční analýzy.................................................................................447
11.3.2 Formulace úlohy korespondenční analýzy............................................................448
11.3.3 Předpoklady korespondenční analýzy................................................................... 448
11.3.4 Nalezené řešení a dosažená těsnost proložení.......................................................448
11.3.5 Interpretace výsledků.............................................................................................449
11.3.6 Ověření výsledků...................................................................................................449
12 Úlohy ......................................................................................................................................478
12.1 Analýza farmakologických a biochemických dat............................................................479
12.2 Analýza chemických a fyzikálních dat.............................................................................548
12.3 Analýza enviromentálních, potravinářských a zemědělských dat...................................577
12.4 Analýza hutnických a mineralogických dat......................................................................624
12.5 Analýza ekonomických a sociologických dat................................................................. 629
13 Kontrolní otázky...................................................................................................................... 666
Příloha A ......................................................................................................................................682
Využití latentních znaků pro tvorbu modelu............................................................................682
Ilustrativní příklad............................................................................................................. 685
Lineární regrese v kanonizovaném tvaru...........................................................................691
Metody PCR.......................................................................................................................694
Metody PLS........................................................................................................................695
Metody CR.........................................................................................................................700
Závěr...................................................................................................................................700
Literatura к příloze A............................................................................................................... 701
10 OBSAH
Dodatek...........................................................................................................................................703
O programu Statistica...............................................................................................................703
Vlastnosti softwaru Statistica.............................................................................................703
Intuitivní rozhraní..............................................................................................................704
Pokročilé grafické nástroje.................................................................................................706
Vizualizace dat v reálném čase..........................................................................................706
Připojení na datové zdroje..................................................................................................707
Nástroje pro přípravu dat/Možnosti exportu výstupů........................................................ 707
Široké možnosti prezentace výstupů..................................................................................708
Moduly Statistka..................................................................................................................... 709
Modul pro interaktivní vizualizaci dat v reálném čase......................................................709
Statistka Reportovací tabulky............................................................................................710
Statistka Big Data Analytics.............................................................................................712
Statistka Data Miner..........................................................................................................712
Statistica Text Miner..........................................................................................................713
Práce se Statistica..................................................................................................................... 714
Kde hledat nápovědu a informace......................................................................................714
Ukázky příkladů................................................................................................................. 715
Načtení dat................................................................................................................... 715
Otevření tabulky Excel................................................................................................715
Připojení do databází pomocí Statistka.............................................................................717
Úprava dat - proměnné a případy.......................................................................................718
Použití filtru/Podmnožina..................................................................................................719
Transformace dat...............................................................................................................720
Vytváříme záznam pracovního postupu.............................................................................722
Úvod do rozhraní Statistka Workspace.............................................................................723
Grafy: Barvíme data........................................................................................................... 725
Grafy: Nejčastější dotazy na Krabicový graf.................................................................... 726
Vícerozměrné metody.............................................................................................................. 728
Grafy: Ikonové grafy.......................................................................................................... 729
Vícerozměrné techniky v modulu Statistka Data Miner...................................................730
Příklad: Identifikace shluku pomocí průzkumníka............................................................730
Příklad použití faktorové analýzy: Olympiáda v Athénách...............................................733
Další možnosti vizualizace/Styly grafů..............................................................................740
Komentář к DVD............................................................................................................................745
Literatura ......................................................................................................................................746
Rejstřík 752
